本次会议共设立了80个不同主题的分论坛，涉及生物监测技术、环境公平、职业暴露、暴露科学和流行病学中的统计学方法、大数据和人工智能技术在暴露科学中的应用、气候变化对人群暴露的影响、暴露和健康政策等。各分论坛主题和介绍详见文末的附件Symposium book链接。

 由北京科技大学段小丽教授和南京医科大学夏彦恺教授担任主席，主题为“The Application of Big Data and Artificial Intelligence Technologies in Exposure Science”的分论坛研讨会，旨在讨论人工智能技术如何在暴露科学领域进行应用，并促进暴露科学的发展。大数据的人工智能技术为暴露科学研究提供了许多新的思路，如人群的精细暴露评估，高通量的组学分析技术，暴露组学研究，以及多污染物多途径的暴露评估和健康效应预测等。本研讨会诚挚邀请从事大数据、人工智能、环境暴露、环境健康等跨学科研究的同仁们提交摘要，参与本研讨会。